DeepLearning/ObjectDetection (2) 썸네일형 리스트형 Object Detection 과 Segmentation 평가 Metric 알아보기 glee1228@naver.com 본 글은 Harshit Kumar 님의 Technical Firdays 블로그 글을 번역해 정리한 것입니다. 지금부터 object detection과 segmentation에서 사용하는 평가 metric인 IoU, Precision 과 Recall, mAP(mean Average Precision)에 대해 알아보겠습니다. 우선, 데이터셋과 competition마다 사용하는 평가 metric이 다릅니다. 대부분의 경우 Pascal VOC metric과 MS COO 평가 metric을 사용합니다. 우선 IoU부터 살펴보겠습니다. IoU(Intersection over Union) 예측이 객체에 대해 정확히 그려졌는지 아닌지를 결정하기 위해 IoU 또는 Jaccard Inde.. Object Detection 성능 비교 테이블 glee1228@naver.com Object Detection은 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 관련된 기술로, 디지털 이미지와 비디오로 특정한 계열의 semantic 객체의 인스턴스를 감지하는 일을 다룹니다. Object detection 분야의 예로는 face detection, Pedestrian Detection 등이 있습니다. 최근 딥러닝을 활용한 다양한 컴퓨터 비전 분야의 발달과 함께 Object Detection 분야의 성능도 크게 향상되었습니다. 위 그래프 이미지는 Object Detection 분야를 오랫동안 연구해온 Ross Girshick의 슬라이드에서 발췌한 이미지입니다. Object Detection 분야에 널리 알려진 PASCAL VOC Dataset에서의 성능의 진보가 많이 이루.. 이전 1 다음
