DeepLearning (4) 썸네일형 리스트형 MS COCO Keypoint Detection(Pose Estimation) 평가 Metric 알아보기 glee1228@naver.com 본 글은 MS COCO 키 포인트 평가 metric을 설명한 페이지인 https://cocodataset.org/#keypoints-eval를 번역하여 정리한 것입니다. 지금부터 COCO에서 사용하는 키포인트 평가 metric에 대해 알아보겠습니다. 아래에 제공하는 평가 코드를 사용하여 공개된 MS COCO validation 데이터 셋에 사용할 수 있습니다. https://github.com/cocodataset/cocoapi Python 코드의 cocoeval.py와 Python 코드(데모)에서 pycocoevalDemo.ipynb를 참조하여 평가 코드를 실행하기 전에 결과 format 페이지에 설명된 형식으로 결과를 준비하면 됩니다. 만약 COCO test 데이터 .. Object Detection 과 Segmentation 평가 Metric 알아보기 glee1228@naver.com 본 글은 Harshit Kumar 님의 Technical Firdays 블로그 글을 번역해 정리한 것입니다. 지금부터 object detection과 segmentation에서 사용하는 평가 metric인 IoU, Precision 과 Recall, mAP(mean Average Precision)에 대해 알아보겠습니다. 우선, 데이터셋과 competition마다 사용하는 평가 metric이 다릅니다. 대부분의 경우 Pascal VOC metric과 MS COO 평가 metric을 사용합니다. 우선 IoU부터 살펴보겠습니다. IoU(Intersection over Union) 예측이 객체에 대해 정확히 그려졌는지 아닌지를 결정하기 위해 IoU 또는 Jaccard Inde.. Object Detection 성능 비교 테이블 glee1228@naver.com Object Detection은 컴퓨터 비전과 이미지 처리에 관련된 기술로, 디지털 이미지와 비디오로 특정한 계열의 semantic 객체의 인스턴스를 감지하는 일을 다룹니다. Object detection 분야의 예로는 face detection, Pedestrian Detection 등이 있습니다. 최근 딥러닝을 활용한 다양한 컴퓨터 비전 분야의 발달과 함께 Object Detection 분야의 성능도 크게 향상되었습니다. 위 그래프 이미지는 Object Detection 분야를 오랫동안 연구해온 Ross Girshick의 슬라이드에서 발췌한 이미지입니다. Object Detection 분야에 널리 알려진 PASCAL VOC Dataset에서의 성능의 진보가 많이 이루.. 밑바닥부터 이해하는 어텐션 메커니즘(Attention Mechanism) glee1228@naver.com 며칠 전부터 포항공대 한보형 교수팀과 구글 콜라보의 논문인 Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features, 이른바 DELF(Deep Local Feature) 로 잘 알려진 논문을 보기 시작했습니다. DELF 논문에서는 이미지 검색 분야에 적합한 local descriptor를 만들기 위해, Descriptor와 Key point 선택에 대한 Attention 매커니즘을 적용한 알고리즘을 제안하고 있습니다. 그래서, DELF의 정확한 이해를 위해 딥러닝 전범위에 널리 적용되고 있는 어텐션 메커니즘을 먼저 이해하고 정리하려 합니다. 이 글은 어텐션(Attention) 등장 배경을 순서대로 정리하고 어텐션 메.. 이전 1 다음
